Тема 3. Проверка статистических гипотез

Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормально распределённой случайной величины при неизвестной дисперсии

Пусть x — нормально распределенная случайная величина с неизвестным математическим ожиданием a и неизвестной дисперсией, представленная выборочными значениями

x1, x2, …, xn.

Задача состоит в проверке гипотезы о том, что неизвестный параметр a равен заданному числу a0.  

Сформулируем нулевую гипотезу H0 о том, что неизвестный параметр a равен заданному числу a0, т.е. H0: a=a0.

Альтернативную гипотезу H1 можно сформулировать тремя способами:

По выборке  вычислим значение критерия

, где , .

Критерий j  сконструирован так, что если гипотеза H0 верна, то случайная величина j  имеет распределение Стьюдента с числом степеней свободы n – 1.

Будем  проверять справедливость гипотезы H (принимать или отклонять гипотезу) с некоторым заданным уровнем значимости a.  

Для двусторонней альтернативы H1: a¹a0  критическая область двусторонняя, ее границы определяются из условий  и  . В силу симметричности распределения Стьюдента достаточно вычислить  , поскольку . Значение  — решение уравнения , где  — функция распределения Стьюдента с (n – 1) степенями свободы.

Когда критическая область найдена, можно вычислить по выборке значение критерия j и проверить попадает ли оно в критическую область.

Еслиили, то гипотеза H0 отвергается и принимается гипотеза H1.

Если же , то принимается гипотеза H0.

Для правосторонней альтернативы H1: a > a0 критическая область значений критерия j,  при которых гипотеза H0 отвергается, правостороння, она представляет собой интервал , где критическая точка  удовлетворяет условию   и находится как решение уравнения .

Если, то с уровнем значимости a отвергается гипотеза H0, принимается гипотеза H1.

Если же , то с уровнем значимости a принимается гипотеза H0.

Для левосторонней альтернативы H1: a < a0 критическая область значений критерия j,  при которых гипотеза H0 отвергается, правостороння, она представляет собой интервал , где критическая точка удовлетворяет условию   и находится по формуле , где — решение уравнения.

Если , то с уровнем значимости a гипотеза H0 отвергается, принимается гипотеза H1.

Если же , то с уровнем значимости a гипотеза H0 не отвергается.

Пример 1

Пример 7. Задана выборка, содержащая 150 значений случайной величины, о которой известно, что она распределена нормально, её математическое ожидание Mx = a.

Задача состоит в проверке с уровнем значимости  гипотезы  H0: a = 10  для трёх  альтернативных гипотез H1: a ¹ 10,  H1: a > 10 и H1: a < 10

Для проверки гипотезы нужно вычислить по заданной выборке значение критерия, найти границы критических областей, проверить, в какую из областей (в область принятия или отклонения гипотезы) попадает значение критерия,  сформулировать соответствующее утверждение.

Порядок вычислений изображён на приведенных ниже рисунках.

Внимание!

Функция Excel СТЬЮДРАСПОБР(p, k)  возвращает значение t, при котором

P(|x| > t) = p, xзначение случайной величины, имеющей распределение Стьюдента с k  степенями свободы. Поэтому решение уравнения  в Excel возвращает функция СТЬЮДРАСПОБР(a/2, n – 1). 

 

 

Значение критерия j = 0.87.

Область принятия гипотезы H0: a = 10   против двусторонней альтернативы H1: a¹ 10 — промежуток (– 1.66, 1.66). Значение критерия попадает в область принятия нулевой гипотезы,  1.66<0.87<1.66, нулевая гипотеза H0: a = 10   против альтернативы H1: a¹ 10  принимается с уровнем значимости 0.1.

Область принятия гипотезы H0: a = 10  против правосторонней альтернативы H1: a > 10 — промежуток (1.29, + ¥). Значение критерия попадает в критическую область, 0.87<1.29, нулевая гипотеза H0: a = 10   против альтернативы H1: a > 10  отклоняется с уровнем значимости 0.1, принимается альтернативная гипотеза H1: a > 10.  

Область принятия гипотезы H0: a = 10  против левосторонней альтернативы H1: a < 10 — промежуток (–¥, –1.29). Значение критерия попадает в область принятия нулевой гипотезы, 0.87> –1.29, нулевая гипотеза H0: a = 10  против альтернативы H1: a < 10  принимается с уровнем значимости 0.1.  

Важно помнить, что гипотеза проверялась в предположении о нормальности выборки.

 

Хостинг от uCoz