Тема 5. Парная линейная регрессия

5. 2. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Варианты заданий

Варианты 1– 9
В таблице приведены данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного работающего (в рублях) и данные о средней заработной плате за один рабочий день (в рублях)  в 15-ти регионах.
Постройте линейную регрессию. Найдите доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и дисперсии для a = 0.05.
Найдите и удалите из выборки две точки, наиболее удалённые от линии регрессии. Постройте линию регрессии для этой выборки. Сравните результаты.

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Прожиточный минимум

Заработная плата

Прожиточный минимум

Заработная плата

Прожиточный минимум

Заработная плата

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

234

445

215

486

206

369

246

484

226

531

216

410

261

518

239

569

229

441

237

457

217

500

208

383

267

524

245

574

235

443

318

623

292

682

279

526

201

396

184

433

177

335

264

517

242

566

232

436

219

434

201

476

192

369

261

517

239

567

229

439

228

449

209

492

200

380

345

685

316

752

303

583

207

419

190

460

182

360

252

526

231

579

221

459

276

553

253

607

242

472

Вариант 4

Вариант 5

Вариант 6

Прожиточный минимум

Заработная плата

Прожиточный минимум

Заработная плата

Прожиточный минимум

Заработная плата

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

223

448

312

628

234

472

233

467

342

685

261

524

246

494

367

735

282

565

225

451

322

644

243

487

252

504

371

742

283

567

296

594

443

887

338

678

194

388

277

555

211

423

249

499

365

732

279

558

209

420

306

612

234

469

246

494

366

733

281

563

217

436

316

633

242

484

320

641

489

979

377

754

199

399

295

591

228

457

238

478

374

749

294

589

259

520

393

786

303

607

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

Прожиточный минимум

Заработная плата

Прожиточный минимум

Заработная плата

Прожиточный минимум

Заработная плата

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

в рублях

287

577

406

816

302

608

299

600

445

890

337

675

317

635

478

957

365

730

289

579

417

836

313

627

324

649

483

967

366

733

384

769

579

1160

440

881

247

495

358

717

270

541

321

642

476

953

360

721

268

537

396

793

301

603

317

635

477

955

363

727

278

558

410

822

311

622

415

832

641

1283

491

983

254

509

382

764

293

586

307

614

488

976

381

763

335

670

512

1025

393

786

Варианты 10– 18

Руководство транспортной компании, занимающейся срочной доставкой небольших грузов, полагает, что существует связь между весом груза и количеством заказов.
Аналитическому отделу компании поручено исследовать эту связь и предсказывать количество заказов при известном весе груза.
Аналитики располагают для анализа случайной выборкой из 25 типов грузов (по весу). Вес грузов указан в килограммах, объём заказов – в тысячах.
Постройте линейную регрессию. Найдите доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и дисперсии для a = 0.05.
Найдите и удалите из выборки две точки, наиболее удалённые от линии регрессии. Постройте линию регрессии для этой выборки. Сравните результаты.

Вариант 10

Вариант 11

Вариант 12

Вес

Заказы

Вес

Заказы

Вес

Заказы

540

6.1

554

6.7

547

6.7

708

9.1

719

11.5

713

11.5

593

7.2

608

8.0

600

8.0

508

7.5

526

5.6

517

5.6

648

6.9

666

2.9

657

2.9

935

11.5

955

9.8

945

9.8

855

10.3

865

9.6

860

9.6

753

9.5

767

9.7

760

9.7

913

9.2

931

6.7

922

6.7

960

10.6

971

8.8

966

8.8

1010

12.5

1022

7.6

1016

7.6

1065

12.9

1075

14.5

1070

14.5

1205

14.5

1215

10.4

1210

10.4

1080

13.6

1092

11.9

1086

11.9

1023

12.8

1035

13.9

1029

13.9

1383

16.5

1393

16.2

1388

16.2

1430

17.1

1443

18.8

1436

18.8

1265

15

1278

14.9

1272

14.9

1320

16.2

1336

14.3

1328

14.3

1253

15.8

1266

17.1

1259

17.1

1570

19

1584

18.0

1577

18.0

1693

19.4

1706

19.8

1699

19.8

1505

19.1

1524

21.4

1515

21.4

1575

18

1590

15.6

1582

15.6

1630

20.2

1644

15.2

1637

15.2

 

Вариант 13

Вариант 14

Вариант 15

Вес

Заказы

Вес

Заказы

Вес

Заказы

554

6.1

561

12.8

1108

6.1

719

9.1

724

20.6

1437

9.1

608

7.2

616

15.2

1217

7.2

526

7.5

536

13.1

1053

7.5

666

6.9

676

9.8

1333

6.9

955

11.5

964

21.3

1909

11.5

865

10.3

870

19.9

1730

10.3

767

9.5

774

19.2

1533

9.5

931

9.2

940

15.9

1862

9.2

971

10.6

977

19.4

1943

10.6

1022

12.5

1029

20.1

2045

12.5

1075

12.9

1081

27.4

2151

12.9

1215

14.5

1220

24.9

2431

14.5

1092

13.6

1097

25.5

2183

13.6

1035

12.8

1041

26.7

2069

12.8

1393

16.5

1398

32.7

2785

16.5

1443

17.1

1449

35.9

2886

17.1

1278

15.0

1285

29.9

2557

15

1336

16.2

1343

30.5

2671

16.2

1266

15.8

1273

32.9

2532

15.8

1584

19.0

1591

37.0

3167

19

1706

19.4

1713

39.2

3412

19.4

1524

19.1

1534

40.5

3048

19.1

1590

18.0

1597

33.6

3179

18

1644

20.2

1651

35.4

3289

20.2

 

Вариант 16

Вариант 17

Вариант 18

Вес

Заказы

Вес

Заказы

Вес

Заказы

834

6.1

820

7.0

1115

13.1

1081

9.1

1070

12.7

1443

21.8

917

7.2

901

8.4

1225

15.6

794

7.5

775

4.6

1062

12.1

1004

6.9

985

0.9

1342

7.8

1437

11.5

1417

9.0

1919

20.5

1300

10.3

1290

9.3

1735

19.6

1153

9.5

1139

9.8

1540

19.3

1401

9.2

1383

5.5

1872

14.7

1460

10.6

1449

7.9

1948

18.5

1537

12.5

1524

5.1

2051

17.6

1616

12.9

1605

15.3

2156

28.2

1826

14.5

1815

8.3

2436

22.8

1640

13.6

1629

11.1

2189

24.7

1555

12.8

1543

14.4

2075

27.2

2092

16.5

2081

16.1

2790

32.6

2167

17.1

2155

19.7

2892

36.8

1921

15.0

1908

14.8

2564

29.8

2007

16.2

1992

13.3

2679

29.5

1903

15.8

1889

17.8

2539

33.6

2379

19.0

2365

17.4

3174

36.4

2562

19.4

2549

20.0

3419

39.4

2291

19.1

2272

22.5

3058

41.6

2388

18.0

2373

14.4

3187

32.4

2470

20.2

2456

12.8

3296

33.0

Варианты 19– 25

Месячная квартирная арендная плата зависит, в числе прочих факторов, от размеров полезной площади.  Вдумчивый агент по недвижимости хотел бы научиться строить прогноз месячной платы.
Агент располагает данными о 25 квартирах в одном районе и приблизительно одного качества.
Помогите ему строить прогноз.
Постройте линейную регрессию. Найдите доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и дисперсии для a = 0.05.
Найдите и удалите из выборки две точки, наиболее удалённые от линии регрессии. Постройте линию регрессии для этой выборки. Сравните результаты.

Вариант 19

Вариант 20

Вариант 21

Площадь

Плата

Площадь

Плата

Площадь

Плата

850

962

864

951

860

958

1450

1612

1461

1602

1460

1608

1085

1212

1101

1201

1095

1208

1232

1512

1251

1498

1242

1508

718

962

737

946

728

958

1485

1712

1505

1698

1495

1708

1136

1662

1146

1649

1146

1658

726

947

740

935

736

943

700

887

719

873

710

883

956

1162

967

1148

966

1158

1100

1412

1112

1395

1110

1408

1285

1662

1295

1652

1295

1658

1985

2312

1995

2296

1995

2308

1369

1812

1381

1798

1379

1808

1175

1412

1187

1401

1185

1408

1225

1462

1235

1450

1235

1458

1245

1112

1258

1102

1255

1108

1259

1712

1272

1700

1269

1708

1150

1212

1166

1198

1160

1208

896

1162

910

1151

906

1158

1361

1612

1375

1599

1371

1608

1040

1662

1054

1650

1050

1658

755

1212

774

1202

765

1208

1000

812

1015

798

1010

808

1200

1762

1214

1745

1210

1758

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 22

Вариант 23

Вариант 24

Вариант 25

Площадь

Плата

Площадь

Плата

Площадь

Плата

Площадь

Плата

861

944

850

950

836

951

864

944

1462

1597

1450

1600

1439

1602

1461

1595

1096

1192

1085

1200

1069

1201

1101

1191

1240

1489

1232

1500

1213

1498

1251

1491

724

939

718

950

699

946

737

943

1493

1688

1485

1700

1465

1698

1505

1690

1145

1648

1136

1650

1126

1649

1146

1649

736

929

726

935

712

935

740

929

708

864

700

875

681

873

719

867

964

1147

956

1150

945

1148

967

1148

1105

1396

1100

1400

1088

1395

1112

1400

1297

1648

1285

1650

1275

1652

1295

1646

1991

2298

1985

2300

1975

2296

1995

2302

1377

1796

1369

1800

1357

1798

1381

1798

1186

1396

1175

1400

1163

1401

1187

1395

1235

1448

1225

1450

1215

1450

1235

1448

1257

1095

1245

1100

1232

1102

1258

1093

1269

1695

1259

1700

1246

1700

1272

1695

1158

1192

1150

1200

1134

1198

1166

1194

907

1144

896

1150

882

1151

910

1143

1370

1594

1361

1600

1347

1599

1375

1595

1050

1644

1040

1650

1026

1650

1054

1644

767

1189

755

1200

736

1202

774

1187

1008

793

1000

800

985

798

1015

796

1205

1744

1200

1750

1186

1745

1214

1749

Хостинг от uCoz