Обсуждение

Математическая статистика опирается, в первую очередь, на теорию вероятностей.

Поэтому будет полезно освежить в памяти представления о теории вероятностей.

Теория вероятностей – это математическая теория о случайных явлениях, которые носят массовый характер.

Интуитивно ясно, о чём идёт речь, когда просят оценить вероятность выпадения чётного числа очков при бросании традиционной игральной кости: если кость без «подвоха», т.е. выпадение всех граней равновероятно, а на половине из них чётное число очков. Понятно, что искомая вероятность равна ½.

Даже не изучавшие теорию вероятностей легко ориентируются в этой модели:   на бытовом уровне ясно, что если проделать эксперимент с «массовым» (многократным) бросанием кости, то примерно в половине случаев число выпавших очков будет чётно.

Совсем другую картину мы наблюдаем в рассказе одной московской студентки. Воспроизведём его почти дословно. «Я почти два года не видела свою соседку, которая живёт этажом выше. И надо же такому случиться: я встретила её в парке Гуэля в Барселоне совершенно случайно!! Интересно, какова вероятность такой встречи?!»

Действительно, перед нами яркое проявление случайности, но вряд ли можно построить содержательную модель такой случайной встречи. А об экспериментальной проверке этой модели не стоит и говорить.

Не ставя целью повторять весь традиционный курс теории вероятности, вспомним основные факты из этой математической науки.